最近三周一直在跟一个做本地生活服务的客户对接,他们想做一个我店模式的商城 APP,第一次碰面时客户就皱着眉说:“之前用的普通商城太死板,入驻的小店都没特色,用户买完就走,留不住人。” 其实这大半年来,找我们做我店模式商城的客户越来越多,大多是想跳出传统平台的框架,把商家自主权和用户粘性抓在自己手里,而 AI 恰好成了打通这两个需求的关键。
先说说我店模式商城跟普通商城的不一样 —— 它是以 “单店” 为核心的,每个入驻商家都有独立的品牌主页,能自己定会员规则、搞专属活动,比如小区里的水果店能设 “每周三会员日 8 折”,隔壁的服装店能弄 “消费满 300 送定制徽章”,不用跟其他商家挤在统一的货架里。但光有这些还不够,客户最关心的是 “怎么让用户常来”,这时候 AI 就派上用场了。就像给这个本地生活客户做的方案里,我们加了 AI 个性化首页:张阿姨常买苹果和芹菜,她打开 APP 最先看到的就是那家水果店的 “新到烟台苹果” 和蔬菜店的 “本地芹菜补货”;年轻人小王总买奶茶和潮牌,首页就会推奶茶店的 “新品买一送一” 和服装店的 “新款卫衣预售”。这不是简单的 “买过啥推啥”,AI 会分析用户的下单时间(比如小王总在晚上 8 点下单奶茶)、消费场景(张阿姨买芹菜常搭配豆腐),甚至天气变化(下雨天推雨伞和热汤),这些都是我们跟着客户跑了 5 家线下店,摸清用户习惯后给 AI 喂的数据。
还有个 AI 功能客户特别满意 —— 智能库存预警。之前客户的线下店总遇到 “要么货备多了烂在手里,要么货少了用户白跑一趟” 的问题,我们给商城加了 AI 库存??楹?,系统会盯着每种商品的销量:比如某款面包每天能卖 20 个,当库存剩 5 个时,AI 会自动提醒店员补货,还会给最近一周买过这款面包的用户发 “即将售罄,可提前预约” 的消息。上线第一个月,客户说缺货率降了快 70%,连店员都不用总盯着库存表了。另外,AI 客服也省了不少事,之前客户雇了两个客服专门回 “怎么改地址”“优惠券怎么用”,现在这些问题 AI 都能解决,遇到复杂的比如 “水果坏了怎么理赔”,AI 会自动转接给对应的店员,还把用户的订单信息和聊天记录一起发过去,不用用户再重复说一遍。有次我跟客户去店里,正好碰到一个阿姨问 “今天的草莓甜不甜”,AI 直接回 “今天的草莓是双流产的,糖度 13 度,早上刚摘的,您要是不放心,到店可以先尝再买”,阿姨听完直接就下单了,客户当时就跟我说:“这 AI 比店员还懂用户?!?/span>
聊到开发流程,我们从不会一上来就写代码。就像这个本地生活客户,第一步我们花了 3 天跟他们跑线下,早上看用户怎么扫码下单,中午看店员怎么打包,晚上看怎么处理售后。有天在蔬菜店,店员说 “每天下午 4 点左右,上班族下班会扎堆买生菜和鸡胸肉”,我们就把这个场景记下来,在做 AI 推荐的时候,专门加了 “晚高峰专属推荐”,下午 3 点半开始推这些商品,还搭配 “满 25 减 5” 的优惠券,后来这两个商品的晚高峰销量涨了 40%。需求理清楚后,才开始做设计,UI 阶段我们会用 AI 生成初稿,比如客户想要 “接地气的社区风”,AI 会出几个橙色主色调、手绘图标版的设计,但有一版把下单按钮放在了页面底部,我们一看就觉得不行 —— 社区里老年人多,底部按钮容易被手机壳挡住,后来我们把按钮往上挪了 15 像素,还加大了字体,找了几个阿姨试,她们说 “现在一摸就着”,这才定版。
开发的时候,重点会盯 AI 功能的稳定性。比如 AI 推荐页,我们会测试不同网络环境下的加载速度,农村地区 4G 网慢,就做了 “预加载”,用户没打开页面时,AI 先把推荐内容缓存好,打开时一点都不卡。测试阶段更细致,我们会找不同年龄段的人试用,有个高中生说 AI 推荐的奶茶都是全糖的,他想喝三分糖却没地方选,我们就给 AI 加了 “口味偏好” 标签,用户第一次下单时选了三分糖,以后 AI 推荐奶茶就会优先推三分糖的?;褂写尾馐苑⑾?,AI 客服会把 “理赔” 说成 “赔偿”,老年人听着不舒服,我们就把话术改成 “咱们怎么处理这个售后”,更亲切些。
上线后也不是就完事了,每周我们会给客户发一份 AI 数据报告,比如 AI 推荐的商品转化率、AI 客服解决问题的比例。有次报告里显示,AI 推荐的橙子没人买,我们查了数据才发现,AI 是按全国销量推的,但客户的店主要在城北,当时城北的橙子刚过季,用户更想买橘子,我们马上调整了算法,加入区域和季节因素,后来橙子的销量虽然没涨,但橘子的销量涨了 50%??突担骸澳忝钦獠皇墙煌昊蹙筒还芰?,是真跟着我们的生意在调整?!?/span>
现在做我店模式商城,AI 的功能还在不断加新。比如接下来,我们想做 “AI 拍照找货”,用户拍一件衣服,AI 能在商城里找到搭配的裤子;还想加 “语音下单”,老年人说 “帮我买上次的鸡蛋”,AI 就能直接跳转到订单页面。其实不管是 AI 还是别的技术,核心都是帮客户解决实际问题。就像我们成都小火科技一直说的,做定制开发不是做个冷冰冰的 APP,而是做一个能帮客户留住用户、赚到钱的工具。
之前有个开文具店的客户,用了我们的商城后,靠 AI 推荐的 “开学季文具套装”,开学前半个月销量比去年翻了一倍,他特意给我们送了盒钢笔,说 “你们这 AI 比我还懂家长想要啥”。听到这话,比签个大单子还开心 —— 这说明我们做的东西真的帮到客户了。
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